AI时代：国内大厂还能赢得先机吗？ 全球信息

近年来全球经【jīng】济【jì】增长【zhǎng】再度陷入低迷【mí】，核心原因【yīn】在【zài】于，过去【qù】30多年里，世界上很多关键技术都陷入了“大停滞”状态【tài】。去年11月底推出的新晋AI届顶【dǐng】流ChatGPT则再次引发了【le】人们对【duì】于新【xīn】一轮【lún】技术【shù】革命【mìng】的遐想。

【资料图】

人工智能：新一轮科技革命核心技术

从过去两【liǎng】千年的【de】经济史看，无论是【shì】和平还是战争，无论是【shì】推倒重建还是再推倒，对全球【qiú】经【jīng】济总量影响并【bìng】不大【dà】。

在19世纪【jì】之前，全球经济的增长非常缓慢。根【gēn】据著名经济【jì】史学家Angus Maddison的测算，从公元元年【nián】至1820年之间【jiān】，全球经济年【nián】均增速只有0.1%，人均【jun1】收入【rù】在【zài】这1800多年的时间里只【zhī】增长了40%多【duō】。

而工业【yè】革命的发生【shēng】，彻底改变【biàn】了这一局面，之前【qián】主要依赖人力【lì】、兽力的生【shēng】产方【fāng】式发【fā】生了变化，全球经济开始加速【sù】增长。在【zài】1820—2000年之间，全球【qiú】经济增速达到2.2%，人均收入在不到200年的时间里增【zēng】长【zhǎng】了【le】10倍多【duō】。即过去2000多年的全球经济增长，主要靠工业【yè】革命【mìng】后最后200年的贡献。

然而，近【jìn】年【nián】来全【quán】球经济增【zēng】长再度陷【xiàn】入低迷，核【hé】心原因在于，过去30多年里，世界【jiè】上很多关键【jiàn】技术都【dōu】陷入了“大【dà】停【tíng】滞”状态。去【qù】年11月底推出的新晋AI届顶【dǐng】流【liú】ChatGPT则再次引发了人们对于新一轮技术革命的遐【xiá】想。

ChatGPT推【tuī】出仅两个【gè】月【yuè】的时间，其用户数已【yǐ】经突破了一个亿，要知道【dào】历史上电话和手机【jī】分别【bié】用时75年和【hé】16年才在全球【qiú】积累1亿用【yòng】户【hù】，即使是上一个最【zuì】快破亿的程序TikTok也用时【shí】9个月才在全【quán】球有破亿用户，可见ChatGPT影【yǐng】响【xiǎng】力之大。

ChatGPT拥有超【chāo】大【dà】模型和全网【wǎng】数【shù】据训【xùn】练【liàn】，实现了生成式AI（人工智能）的现象级别突破。它不同于前【qián】两年爆【bào】火【huǒ】的元宇【yǔ】宙，ChatGPT目前的【de】应用场景要比元宇【yǔ】宙广【guǎng】得多，反映了解放【fàng】大脑的“智能型【xíng】”生产工具已经出【chū】现。这就像20年前的互联网和10年前【qián】的智能手机一样，很有可【kě】能【néng】引发新一轮行业【yè】和【hé】技术换代。

如果【guǒ】说第一次工业【yè】革命【mìng】是以蒸汽机【jī】为代【dài】表，让全球GDP增长【zhǎng】了近三倍【bèi】；第二次工业【yè】革命以电力和内燃机【jī】为代【dài】表，让GDP增长【zhǎng】了五倍，第三【sān】次【cì】工【gōng】业革命（或称科【kē】技革命），则以信息技术为代表【biǎo】，包括核能、基因技术、空【kōng】间技术、互联网和芯片等，从1960年【nián】全球【qiú】1.39万亿美元的GDP，增加到2020年84.75万【wàn】亿美元GDP。那么，如今已【yǐ】经开启的可能是以人工智【zhì】能为代表的第【dì】四次工业（科技）革【gé】命，还包括石墨烯【xī】、元宇宙、量子、可控核聚变【biàn】、清洁能源以【yǐ】及生物【wù】工程等技术【shù】。

来源：Scale Partners，中泰证券研究所

以【yǐ】ChatGPT为代表的【de】人【rén】工智能可以【yǐ】推动劳动生【shēng】产率【lǜ】水平【píng】的【de】显著提升，在生成【chéng】式AI的加持【chí】下【xià】，工作流程【chéng】被大幅简化【huà】，生产力将得到提振，据高【gāo】盛预测，在生成式AI发展的【de】十年内，预计每【měi】年可以将生产力提高超1.5%。

在过去【qù】20年里，我国在互联网的应用方【fāng】面取得了【le】全球领先的优【yōu】势【shì】，那么【me】，在这轮AI革命【mìng】中，中国同样有望【wàng】继【jì】续走在全球前列【liè】。事实上，中国的互联网巨【jù】头们【men】早已开始在AI技术上做前期【qī】投入【rù】了。

AI+时代：谁将赢得先机？

记【jì】得阿【ā】基米德曾说过：“给我一【yī】个支点，我就能撬起整【zhěng】个地球。”说明在人类的【de】早期发展阶段，感【gǎn】兴【xìng】趣和研【yán】究的主要是力学，第【dì】一次【cì】和第二【èr】次工业革命都是用【yòng】机器来【lái】减少人类的巨量体【tǐ】力支出，实【shí】现用机器给“人力加杠杆”。而以信息技术进步【bù】为标志的计算机革命【mìng】，反映了用机器来减少人类的脑【nǎo】力支出更是需求【qiú】巨【jù】大，实现用【yòng】机器给“脑力【lì】加杠【gàng】杆【gǎn】”，ChatGPT的出【chū】现，让AI技术的发展和应【yīng】用突【tū】飞【fēi】猛进。

当【dāng】前，处于风暴中心的AI将人类社会拉入了一场前所未有【yǒu】的【de】变革【gé】中【zhōng】。一方面，未【wèi】来AI技术【shù】将向文本【běn】、代【dài】码、图像、语音、视【shì】频等【děng】多领【lǐng】域渗透，颠覆【fù】各行各业的运作模式；另一方【fāng】面，AI系统可以提取数据，实现智能化决【jué】策与【yǔ】自【zì】动处理业务流程，有助于缩短工【gōng】业制造过【guò】程中的任务执行时【shí】间，从【cóng】而提高生产效率。

那么，国内在AI技术的开发【fā】和应用方【fāng】面，哪些科技企业【yè】将【jiāng】崛起呢？实际上，ChatGPT 背后的技术非常复杂，需要自然语言处【chù】理、机器【qì】学习和【hé】人工智【zhì】能【néng】 (AI) 领域的高水平技术， 对【duì】大型【xíng】数【shù】据集【jí】和强【qiáng】大计算资源的访问权【quán】限等。比【bǐ】如，ChatGPT 所需【xū】的数据【jù】支持来【lái】自多种来源，包括公【gōng】开可用的数【shù】据集【jí】、网络爬虫和来【lái】自互联网的用户生成的内容。特别【bié】是互联网提供了【le】大【dà】量数据，可用于训练和改进 NLP 和【hé】机器学习模型【xíng】，这是 ChatGPT 技术的核心。

因此，面【miàn】对耗资百亿、需【xū】要大量高【gāo】级算法工程师，需要大量提供【gòng】算力【lì】的GPU芯【xīn】片，需【xū】要大【dà】量的，甚至百万人数的数据【jù】标记【jì】师，只【zhī】有国内【nèi】超大的科技【jì】企【qǐ】业才能承接类似ChatGPT的开发【fā】工作。

在ChatGPT浪潮之下，BAT等【děng】大厂迎来重【chóng】塑时刻：百度推出类似的人【rén】工智【zhì】能聊【liáo】天机器人服务，叫【jiào】文【wén】心一言，英文【wén】名【míng】ERNIE Bot；腾讯正在研发【fā】AIGC以及大模型相【xiàng】关技术；创新【xīn】工场董【dǒng】事长兼CEO李开复【fù】9-21在朋友圈高【gāo】调【diào】宣布，正在亲自筹【chóu】组中【zhōng】文版ChatGPT公司【sī】“Project AI 2.0”。此外【wài】，美【měi】团王慧文、搜【sōu】狗【gǒu】王小川、京东周伯文等【děng】均亲自下场赶赴大模型赛道。9-21，阿【ā】里巴巴也推出了“千问”。

中国【guó】电【diàn】商参【cān】与【yǔ】ChatGPT的竞【jìng】争，我认为最大【dà】的优势还是在【zài】于应用场景方面。不可否认的是，我国算力【lì】（人工【gōng】智能芯片）和【hé】算法（包括自然语言处理、计【jì】算机视觉、音视频、多模【mó】态等各种大模【mó】型）方面还是受制于人。此外【wài】，云计算方【fāng】面也存【cún】在【zài】覆【fù】盖面不广的弱点。

ChatGPT的两【liǎng】个被津【jīn】津【jīn】乐道的创新其实【shí】并不完【wán】全是【shì】算【suàn】法的创新，而是运用了云【yún】计算以后工【gōng】程化的创新，一【yī】是【shì】情景学习模式以及多模【mó】态（文【wén】本、代码【mǎ】、图片等多维度信【xìn】息）输入；二是人类反馈强【qiáng】化学习（RLHF）的微调【diào】训练机【jī】制和提【tí】示导引模式。这两个创新都是依【yī】靠云【yún】计算的应【yīng】用标准化部署和离【lí】混部技术实现的。

就国内而言，根据清华【huá】大学与权威咨询机构IDC联合发布的《全球计算力指数评估报告》显示，中国以总分【fèn】70分【fèn】位列全【quán】球第二。在2022中国云计算【suàn】排【pái】行【háng】榜中，阿里位居第【dì】一，中国电信第二，华为第三，腾讯第四，中国移动异军突起，跃【yuè】居第五【wǔ】，百【bǎi】度第六。由【yóu】此可见， 阿里【lǐ】云【yún】在【zài】国【guó】内领先优势依然明显，央【yāng】企【qǐ】电信行【háng】业的巨头【tóu】正【zhèng】在崛【jué】起，这对于提【tí】升【shēng】我国生成式【shì】AI产品参与国际竞争还具【jù】有一定实力【lì】。

阿里云【yún】创立于2009年，专注于云计算及人工智能领域，为200多个【gè】国家和地区【qū】的企业【yè】、开发【fā】者和政府机【jī】构提【tí】供服【fú】务。经过【guò】十【shí】多年的努力发展【zhǎn】，阿【ā】里云不【bú】仅在中国云计【jì】算领域排名【míng】第一，而且连续三【sān】年进入国际【jì】研【yán】究机构Gartner全球数据库领导者象限【xiàn】，数据库综合实【shí】力持续稳居【jū】全【quán】球第一阵营。

千问，是阿里云推【tuī】出的一个【gè】超大规模的【de】语言模型，功能包括多轮对话、文案【àn】创作【zuò】、逻辑推理、多模态【tài】理解、多语言支【zhī】持。能够跟人类进行【háng】多轮的交互【hù】，也融入了多【duō】模态的知识理解，且有文【wén】案创作能力，能够续写【xiě】小【xiǎo】说，编写邮【yóu】件等。“基础大模型【xíng】的【de】核心【xīn】是【shì】能够支撑各行各业，阿里希望【wàng】能够为客【kè】户与合【hé】作伙【huǒ】伴【bàn】提供【gòng】属于千行百业的专【zhuān】属大模型【xíng】”。

从C端应用方【fāng】面看【kàn】，千问【wèn】赋能27项App生态【tài】入口，推动数字【zì】化转向全【quán】域智能化。包括【kuò】智【zhì】能办公、智【zhì】能购物和智能居【jū】家等。因此，“千问”相比“文心一言【yán】”，应用场景更广，商【shāng】业化的【de】实用性更【gèng】强些，这可能与它们各自的【de】母体基因有【yǒu】关。

智能办公：需求最大的应用场景之一

如果【guǒ】说第【dì】三次科技革命是【shì】以信息化为【wéi】核心，那【nà】么【me】，如【rú】今【jīn】已【yǐ】经展开【kāi】的第四次科技革命【mìng】则【zé】是以智能化【huà】为核心【xīn】。对【duì】我而言，体验感【gǎn】最强的莫【mò】过于提高办公的智能化程度了。作为【wéi】学者和【hé】管理者，一方【fāng】面经【jīng】常有大【dà】量的写作和制作PPT的任务，另【lìng】一方【fāng】面，在习惯于智能手机进行日常办公和管【guǎn】理【lǐ】的背景下，希望处理【lǐ】文件、召【zhào】集会议和形成会议纪要等事务更加便捷。

但我认为，AI推进的智【zhì】能办公【gōng】还处在早期【qī】，未来应该会不【bú】断升【shēng】级【jí】，而且功能也会越来越【yuè】多。例如，对语音内容提取摘要已经不算什么了，甚至已经能够生成待办，那【nà】么AI是否可以从【cóng】一个组织或【huò】者某个人【rén】开的众多会议中【zhōng】，抽取【qǔ】信息【xī】，为企业和【hé】员【yuán】工决策【cè】提供前瞻性的决【jué】策指引？

再如，在研究报【bào】告撰【zhuàn】写环【huán】节，AI是否【fǒu】可以成为每【měi】个分析师的研究【jiū】助【zhù】理？如当你拟好【hǎo】一个写作提纲【gāng】，AI帮你充实内容，并找出最【zuì】具有参考价值的【de】报告，从海量的资料中抓【zhuā】取研究标的最关键【jiàn】的信息。通过不【bú】断的人【rén】机对话，最后形成自己满意的报告，甚【shèn】至【zhì】专【zhuān】属于你的分析范【fàn】式。

总之，通过大模型【xíng】对钉钉的优化，看到了【le】智【zhì】能办公的应用场景非常之【zhī】多，确实【shí】给我们节省【shěng】了【le】大量【liàng】脑【nǎo】力和时间，并且生【shēng】成的产品质量更【gèng】高。

当前，国【guó】内数个大厂【chǎng】都在全【quán】力以赴地【dì】投入到【dào】AI产品的研发【fā】上，千帆竞技【jì】、百舸争流。相信最【zuì】终【zhōng】胜出的，一定是在算法、算力和平台等AI的【de】各大【dà】环节具有综【zōng】合优【yōu】势【shì】的产品。

（文章来源：华夏时报）